Program

Mardi 18 juin 2019:

• 9h : Accueil en Salle 9.01, Bâtiment 9, Campus le Triolet

• 9h30 à 10h15 -  Ouverture des journées

Directeur de l'IMAG : J.M. Marin

Responsable EPS : A. Mas

Organisateur scientifique :  G. Ducharme

• 10h15 -10h45: Pause Café

•Ÿ10h45 à 12h30 - Session 1 : Origines de la data science  

  Modérateur : Robert Sabatier

10h45 à 11h00 : Bernard Charles :

11h00 à 11h30 :  Jean-Jacques Droesbeke (ULB) : Regards sur la science des données au 19e siècle.

11h30 à 12h00 :Henri Caussinus (Toulouse)  : Quand les fées préparaient le berceau.

12h00 à 12h30 : Gilbert Saporta (CNAM) : De l'analyse exploratoire à la modélisation prédictive: le chemin de la science des données.

•Ÿ Ÿ12h30 -14h 00: Repas

Ÿ•Ÿ 14h00 à 15h45 - Session 2 : De l'analyse de données à la data science

  Modérateur : Christophe Abraham

    14h00 à 14h45 : Susan Holmes (Stanford U) : Défis statistiques dans l'analyse des données du microbiome soumis à des perturbations.    

         14h45 à 15h45 : Xavier Bry (UM) et  Robert Sabatier (UM) : Quand l’analyse exploratoire devient explicative

Ÿ• Ÿ15h45 -16h15: Pause Café

Ÿ• Ÿ16h15 à 17h30 - Table Ronde : Data science et Climat

Président : Avner Bar Hen (CNAM)

Participants : Camille Piponiot (CIRAD), Pascal Monestiez (INRA Avignon), Eric Gozé (CIRAD)

•17h45 : Cocktail

Mercredi le 19 juin 2019

• 9h00 à 10h30 - Session 3 : Développements récents en data science

           Modérateur : Nadine Hilgert

9h00 à 9h30 : Eric Matzner-Lober (ENSAE) : From Nonparametric to Machine Learning and back

9h30 à 10h00 : Christelle Reynes (UM) : Aspects statistiques de la sélection de variables pour les données omiques : quand les statisticiens rencontrent les biologistes... et discutent.

10h00 à 10h30 : Mathieu Ribatet (UM) : Towards a more flexible Latent Block Model for cocolustering

• 10h30 -11h00: Pause Café

• 11h00 à 12h30 - Session 4 : Data science et Santé:  Le Health data hub

  Modérateurs :  J.P. Daurès et Paul Landais.

    11h00 à 11h30 :  D. Polton (INDS) : Le programme préfiguratif du Health Data Hub

    11h30 à 12h00 : C. Daniel  (H de P):  Entrepôt de données hospitalières à l’APHP

    12h00 à 12h30 : P. Landais (UM) :Le cas des maladies rares

• 12h30 -14h 00: Repas

•14h00 à 16h00 - Session 5 : Data science : le futur

  Modérateur : André Mas

14h00 à 14h30 : G. Biau (Sorbonne), B. Cadre (ENS Rennes),  M. Sangnier (Sorbonne) et U. Tanielian (Sorbonne Université & Criteo) : Quelques propriétés théoriques des GANs

14h30 à 15h00 : Joseph Salmon (UM) : Safe Grid Search with Optimal Complexity: connecting optimization to parameter tuning

15h00 à 15h30 : Pierre Lafaye de Micheaux (UNSW Sydney, Australie) :Analyse de données polymorphiques: illustration avec la profondeur de courbes non-paramétrées en neuroimagerie

 •15h35 à 16h00 :   Clôture des journées par  Yves Escoufier